Kako se MAPE uporablja pri napovedovanju?

2024 Avtor: Michael Samuels | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 01:51

Povprečna absolutna odstotna napaka ( MAPE ) je statistično merilo, kako natančno a napoved sistem je. To natančnost meri v odstotkih in jo je mogoče izračunati kot povprečno absolutno odstotno napako za vsako časovno obdobje minus dejanske vrednosti, deljene z dejanskimi vrednostmi.

Podobno se lahko vprašamo, kaj je MAPE pri napovedovanju?

Povprečna absolutna odstotna napaka ( MAPE ), znano tudi kot povprečni absolutni odstotek odstopanja (MAPD), je merilo natančnosti napovedi a napovedovanje metodo v statistiki, na primer pri ocenjevanju trendov, ki se uporablja tudi kot funkcija izgube pri regresijskih težavah v strojnem učenju.

Poleg tega želite visoko ali nizko MAPE? Od MAPE je merilo napake, visoko številke so slabo in nizko številke so dobro Za namene poročanja nekatera podjetja volja prevedite to v točna števila tako, da odštejete MAPE od 100.

Poleg tega, kaj je dober MAPE za napovedovanje?

Neodgovorno je določiti samovoljno napovedovanje cilje uspešnosti (npr MAPE <10% je odlično, MAPE <20% je Dobro ) brez konteksta predvidljivosti vaših podatkov. Če ste napovedovanje slabši kot na ï ve napoved (Jaz bi temu rekel "slabo"), potem pa jasno tvoje napovedovanje proces je treba izboljšati.

Zakaj se uporablja MAPE?

Povprečna absolutna odstotna napaka ( MAPE ) je eden najbolj razširjenih uporablja meril natančnosti napovedi zaradi prednosti neodvisnosti od lestvice in razlage. Vendar pa MAPE ima pomembno pomanjkljivost, ker proizvaja neskončne ali nedoločene vrednosti za dejanske vrednosti nič ali blizu nič.