Kakšna je glavna razlika med parametrično in neparametrično statistiko?
Kakšna je glavna razlika med parametrično in neparametrično statistiko?

Video: Kakšna je glavna razlika med parametrično in neparametrično statistiko?

Video: Kakšna je glavna razlika med parametrično in neparametrično statistiko?
Video: Культовый измеритель уровня PPM 1206D 2024, Julij
Anonim

A statistični Test, v katerem se podajo posebne predpostavke o parametru populacije, je znan kot parametrično preskus. A statistični uporabljen test v primer nemetričnih neodvisnih spremenljivk neparametrično preskus. V parametričnem test, test statistika temelji na distribuciji.

V zvezi s tem, kakšna je razlika med parametrično in neparametrično statistiko?

Parametrično testi predvidevajo osnovno statistični distribucije v podatkov. Neparametrično testi ne temeljijo na distribuciji. Tako jih je mogoče uporabiti, tudi če parametrično pogoji veljavnosti niso izpolnjeni.

Nato se postavlja vprašanje, kaj parametrično pomeni v statistiki? Parametrična statistika je vejo statistika kar predvideva, da vzorčni podatki prihajajo iz populacije, ki lahko biti ustrezno modeliran z verjetnostjo distribucijo ki ima določen niz parametrov. Najbolj znana statistični metode so parametrične.

Vprašano je tudi, kako veste, ali uporabite parametrično ali neparametrično?

Če povprečje natančneje predstavlja središče distribucije vaših podatkov in velikost vzorca je dovolj velika, uporaba a parametrično preskus. Če mediana natančneje predstavlja središče distribucije vaših podatkov, uporaba a neparametrično celo test če imate velik vzorec.

Za kaj se uporabljajo neparametrični testi?

Kdaj do uporaba to Neparametrični preskusi so uporabljeno, ko vaši podatki niso normalni. Zato je ključno ugotoviti, ali imate normalno porazdeljene podatke. Na primer, lahko pogledate distribucijo svojih podatkov. Če so vaši podatki približno normalni, lahko uporaba parametrična statistika preskusi.

Priporočena: